立思辰留学360介绍,澳大利亚十佳大学中有3所在墨尔本地区,拉筹伯大学是其中之一。大学现已成为澳大利亚最大且发展最快的由政府出资兴办的大学之一。在保健科学、护理、生物医学工程、应用科学、经济、教育领域,拉筹伯大学一直是国际知名的研究中心。
拉筹伯大学工程与数学学院研究型项目基本信息:
QS世界排名 |
- |
学费 |
$28,350 |
申请截止日期 |
|
TOEFL要求 |
80 |
GPA要求 |
75%以上 |
可申请学期 |
第一、二学期 |
IELTS要求 |
6.5 |
GRE要求 |
Not Required |
工作经验要求 |
无 |
注:
(1)上表的排名是2015年QS工程学专业领域的排名,该榜单共排出400所学校,澳洲共18所学校上榜,拉筹伯大学未能上榜
(2)TOEFL单项写作不低于22分,其它三项要求不低于18分;IELTS单项要求不低于6.0分。接受双录取,具体可见语言课程的申请说明
(3)如无意申请奖学金的话,全年皆可申请,全年皆可入学(一般第一学期为主要入学学期);如欲申请学校颁发的奖学金的话,则必须在9月30日前申请
(4)某些情况下,硕士项目荣誉二类B等以上亦可予以考虑。需要注意的是,此处的GPA是以拉筹伯大学的水准为基础的,国内大学一般需在此基础上增加0-10分——与本科学校质量、211或非211等相关
申请说明
拉筹伯大学工程与数学学院研究生设有以下3个研究型项目,分别是:
哲学博士(Doctor of Philosophy,缩写PhD):为期4年,要求申请者四年制(Honours)本科毕业均分不低于75%。需要联系导师、撰写研究计划,具体可见研究生研究型项目的申请说明
工程硕士(Master of Engineering,,缩写ME):为期1-2年,要求申请者四年制(Honours)本科毕业均分不低于70%-75%。需要联系导师、撰写研究计划,具体可见研究生研究型项目的申请说明。该项目专注于工程、信息技术领域
理学硕士(Master of Science,缩写MS):为期1-2年,要求申请者四年制(Honours)本科毕业均分不低于70%-75%。需要联系导师、撰写研究计划,具体可见研究生研究型项目的申请说明。该项目专注于理学(物理、化学、生物、数学等)领域
专业设置
拉筹伯大学工程与数学学院以下专业明确开设有研究型项目,但需注意的是,研究型项目实质与专业的联系并不大,主要还是看所感兴趣的研究项目。申请时,学生需指定自己的学位项目(PhD、MS还是ME)外加所隶属的系所。这些专业包括:
专业名称 |
专业英文名 |
PhD |
工程硕士 |
理学硕士 |
Biomedical engineering |
√ |
√ |
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Civil engineering |
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√ |
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计算机系统工程 |
Computer systems engineering |
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Electronic engineering |
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Telecommunications engineering |
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Mathematics and statistics |
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信息技术 |
Information technology |
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Computer science |
√ |
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信息系统 |
Information Systems |
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研究领域
拉筹伯大学工程与数理学院开设有计算机科学与信息技术系、工程学系、数学与统计学系、技术融合中心四个系所,各自开设的研究领域如下:
计算机科学与信息技术系(Department of Computer Science and Information Technology):
生物信息学与生物计量安全(Bioinformatics And Biometric Security)
计算智能与多媒体技术(Computational Intelligence And Multimedia Technologies)
数据库与信息系统(Databases And Information Systems)
普适计算与网络(Pervasive Computing And Network)
软件工程(Software Engineering)
工程学系(Department of Engineering):
生物医学工程(Biomedical Engineering)
通信工程(Communications)
机电一体化与机器人(Mechatronics And Robotics)
信号处理算法(Signal Processing Algorithms)
数学与统计学系(Department of Mathematics and Statistics):
一般代数及其应用(General Algebra And Its Applications)
李群与黎曼几何(Lie Groups And Riemannian Geometry)
科学计算与动力系统(Scientific Computation And Dynamical Systems)
微分方程及其几何与代数技巧(Geometric And Algebraic Techniques For Differential Equations)
降维和Meta分析(Dimension Reduction And Meta Analysis)
新置信集(Novel Confidence Sets)
数学与社会(Mathematics In Society)
技术融合中心(Centre for Technology Infusion):
微纳米技术(micro/nanotechnologies)
无线系统与传感(wireless systems and sensors)
嵌入式系统与芯片系统(embedded systems and system-on-a-chip)