GRE考试 数学试题(3)

  正文: 第2个Quartile实际为通常所说的中分位数(中数、二分位分、中位数:Median);第3个Quartile(En:3rd Quartile);

  第4个Quartile实际为通常所说的最大值(MAXimum);

  留学360觉得除了对1st、3rd Quartile不了解外,对其他几个统计值的求法都是比较熟悉的了,而求1st、3rd是比较麻烦的。

  下面以求1rd为例:

  设样本数为n(即共有n个数),可以按下列步骤求1st Quartile:

  1.n个数从小到大排列,求(n-1)/4,设商为i,余数为j

  2.则可求得1st Quartile为:(第i 1个数)*(4-j)/4 (第i 2个数)*j/4

  例(已经排过序啦!):

  1).设序列为{5},只有一个样本则:(1-1)/4 商0,余数0

  1st=第1个数*4/4 第2个数*0/4=5

  2).设序列为{1,4},有两个样本则:(2-1)/4 商0,余数1

  1st=第1个数*3/4 第2个数*1/4=1.75

  3).设序列为{1,5,7},有三个样本则:(3-1)/4 商0,余数2

  1st=第1个数*2/4 第2个数*2/4=3

  4).设序列为{1,3,6,10},四个样本:(4-1)/4 商0,余数2

  1st=第1个数*1/4 第2个数*3/4=2.5

  5).其他类推!因为3rd与1rd的位置对称,这是可以将序列从大到小排(即倒过来排),再用1rd的公式即可求得:例(各序列同上各列,只是逆排):

  1.序列{5},3rd=5

  2.{4,1},3rd=4*3/4 1*1/4=3.25

  3.{7,5,1},3rd=7*2/4 5*2/4=6

  4.{10,6,3,1},3rd=10*1/4 6*3/4=7

  9.The calculation of Percentile

  设一个序列供有n个数,要求(k%)的Percentile:

  (1)从小到大排序,求(n-1)*k%,记整数部分为i,小数部分为j

  可以如此记忆:n个数中间有n-1个间隔,n-1/4就是处于前四分之一处,

  (2)所求结果=(1-j)*第(i+1)个数+j*第(i 2)个数

  特别注意以下两种最可能考的情况:

  (1)j为0,即(n-1)*k%恰为整数,则结果恰为第(i 1)个数

  (2)第(i 1)个数与第(i 2)个数相等,不用算也知道正是这两个数.

  注意:前面提到的Quartile也可用这种方法计算,

  其中1st Quartile的k%=25%

  2nd Quartile的k%=50%

  3rd Quartile的k%=75%

  计算结果一样.

  例:(注意一定要先从小到大排序的,这里已经排过序啦!)

  {1,3,4,5,6,7,8,9,19,29,39,49,59,69,79,80}

  共16个样本 要求:percentile=30%:则

  (16-1)*30%=4.5=4 0.5 i=4,j=0.5

  (1-0.5)*第5个数+0.5*第6个?0.5*6 0.5*7=6.5

  10.To find median using Stem-and-Leaf (茎叶法计算中位数)

  Stem-and-Leaf method 其实并不是很适用于GRE考试,除非有大量数据时可以用这种方法比较迅速的萦行蚧?一般GRE给出的数据在10个左右,茎叶法有点大材小用.

  Stem-and-Leaf 其实就是一种分级将数据分类的方法.Stem就是大的划分,如可以划分为1~10,11~20,21~30…,而Leaf就是把划分到Stem一类中的数据再排一下序。看了例子就明白了。

  Example for Stem-and-Leaf method:

  Data:23,51,1,24,18,2,2,27,59,4,12,23,15,20

  0| 1 2 2 4

  1| 12 15 18

  2| 20 23 23 24 27

  5| 51 59

  Stem (unit) = 10

  Leaf (unit) = 1

  分析如下:

  最左边的一竖行 0, 1, 2, 5叫做Stem, 而右边剩下的就是Leaf(leaves). 上面的Stem-and-Leaf 共包含了14个data, 根据Stem及leaf的unit, 分别是: 1, 2, 2, 4 (first row), 12, 15, 18 (second row), 20, 23, 23, 24, 27(third row), 51, 59 (last row). Stem and Leaf其实就是把各个unit,比如个位,十位等归类了而已,一般是从小到大有序排列,所以在找Stem-and Leaf 找median的时候,一般不需要你自己把所有的数写出来从新排序.所以只要找到中间的那个数 (如果data个数是偶,则取中间两数的平均数), 就是median了.这道题的median是18和20的平均值 =19. 大家在碰到这种题的时候都可以用上面的方法做,只要注意unit也就是分类的数量级就行了.

  为什么用Stem-and-Leaf 方法?可能你觉得这样做太麻烦了,其实Stem-and-Leaf 方法好处就是:你不必从一大堆数里去按大小挑数了,按照data给出的顺序填到表里就可以了。但是,GRE考试这样做是否值自己斟酌。

  留学360的方法,不就是找十来个数么?排序!在先浏一眼数据看看大致范围,然后在答题纸上按个的写,觉得小的写前面,大的写后面,写了几个数之后,就是把剩下的数儿们,一个个的插到已写的数中间么!注意尽可能的把数之间的距离留大一些,否则,如果某些数比较密集。

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[GRE考试 数学试题(3)] 文章生成时间为:2014-10-14 06:56:23

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